MCPサーバー

RepomixはModel Context Protocol (MCP)をサポートしており、AIアシスタントがコードベースと直接対話できるようになります。MCPサーバーとして実行すると、Repomixはローカルまたはリモートリポジトリを手動でファイル準備することなく、AI分析用にパッケージ化するツールを提供します。

RepomixをMCPサーバーとして実行する

RepomixをMCPサーバーとして実行するには、--mcpフラグを使用します：

repomix --mcp

これによりRepomixがMCPサーバーモードで起動し、Model Context ProtocolをサポートするAIアシスタントから利用できるようになります。

利用可能なMCPツール

MCPサーバーとして実行すると、Repomixは以下のツールを提供します：

pack_codebase

このツールはローカルのコードディレクトリをAI分析用に単一ファイルにパッケージ化します。

パラメータ：

• directory: (必須) パッケージ化するディレクトリの絶対パス
• compress: (オプション、デフォルト: true) トークン数を削減するためのインテリジェントなコード抽出を実行するかどうか
• includePatterns: (オプション) カンマ区切りの包含パターンリスト
• ignorePatterns: (オプション) カンマ区切りの除外パターンリスト

例：

{
  "directory": "/path/to/your/project",
  "compress": true,
  "includePatterns": "src/**/*.ts,**/*.md",
  "ignorePatterns": "**/*.log,tmp/"
}

pack_remote_repository

このツールはGitHubリポジトリを取得、クローン、パッケージ化してAI分析用の単一ファイルを作成します。

パラメータ：

• remote: (必須) GitHubリポジトリURLまたはuser/repo形式（例：yamadashy/repomix）
• compress: (オプション、デフォルト: true) トークン数を削減するためのインテリジェントなコード抽出を実行するかどうか
• includePatterns: (オプション) カンマ区切りの包含パターンリスト
• ignorePatterns: (オプション) カンマ区切りの除外パターンリスト

例：

{
  "remote": "yamadashy/repomix",
  "compress": true,
  "includePatterns": "src/**/*.ts,**/*.md",
  "ignorePatterns": "**/*.log,tmp/"
}

MCPサーバーの設定

RepomixをMCPサーバーとしてClaudeなどのAIアシスタントで使用するには、MCP設定を構成する必要があります：

Cline（VS Code拡張機能）の場合

cline_mcp_settings.jsonファイルを編集します：

{
  "mcpServers": {
    "repomix": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "repomix",
        "--mcp"
      ]
    }
  }
}

Claude Desktopの場合

claude_desktop_config.jsonファイルをClineの設定と同様に編集します。

RepomixをMCPサーバーとして使用する利点

RepomixをMCPサーバーとして使用すると、いくつかの利点があります：

1. 直接統合: AIアシスタントが手動でファイルを準備することなく、コードベースを直接分析できます。
2. 効率的なワークフロー: ファイルを手動で生成してアップロードする必要がなくなり、コード分析のプロセスが効率化されます。
3. 一貫した出力: AIアシスタントが一貫性のある最適化された形式でコードベースを受け取ることができます。
4. 高度な機能: コード圧縮、トークンカウント、セキュリティチェックなど、Repomixのすべての機能を活用できます。

設定が完了すると、AIアシスタントはRepomixの機能を直接使用してコードベースを分析できるようになり、コード分析ワークフローがより効率的になります。